3月20日，中国社会科学院近代史研究所近代史史料学研究室“史料与史学”系列讲座第1讲“AI与历史研究——协同进化与边界重构”在中国历史研究院阅微厅举行。

 

 

 

在人工智能广泛应用的情境下，近代史研究如何抓住机遇、应对挑战，学者如何在研究中利用新技术提高研究效率和水平，已经成为学术界必须解决的问题。本期讲座特邀知名网络公司资深研发工程师罗广明就人工智能、新技术与历史研究的结合等问题与近代史研究所学者展开交流，近代史史料学研究室副主任邱志红副研究员担任主持人，近代经济史研究室副主任云研副研究员、民国史研究室姜涛助理研究员担任与谈人。近50余人参加现场讲座交流。

 

 

 

讲座从Al 与历史研究的协同定位、历史研究者的底层逻辑重构、技术风险与解决方案、Al驱动的史料学革命、技术边界与伦理框架、未来人机共生体系六个方面展开。罗工程师指出AI是历史研究技术赋能的方向，人工智能可以通过识别、处理大规模文本，强大的资料搜集整合能力，跨语言史料翻译等手段可以大幅提升研究的效率。AI技术在史料学方面的应用尤其具有优势，它基于大量数据规模的全样本覆盖，算法发现模式提高研究的客观性，利用技术实现快速处理与模式识别的高效率，可以推动史料学研究从“假设驱动”到“数据驱动”的跨越。尤其是自然语言处理、构建知识图谱、图神经网络的应用，可以有效克服微观史学碎片化问题。

 

 

 

与此同时，AI应用风险也是存在的，例如训练数据、模型机制局限性造成AI幻觉、算法偏见可能扭曲研究结论，史料伪造会误导研究，过度依赖工具可能导致学者认知能力滑坡。以上问题可以通过结合权威数据库建立检索增强框架或构建专属知识库的RAG技术、从技术层面建立区块链存证加数字水印和制度层面建立国际史料认证标准协议，以及学者不断提高自身史料批判能力、跨境态推理能力和伦理决策能力三个途径解决。此外，技术是有限制和伦理框架的，仍然存在不可逾越的边界。

 

 

 

随着AI技术的不断成熟，未来可能出现人机共生体系，其理想的模型是AI工具和智能体作为超级助手完成数据清洗、模式识别等基础工作，人类作为终极裁判，负责价值判断和理论创新。

 

 

 

罗工程师同时分享了他个人的观察、思考与建议，指出技术革命虽然不可逆，但历史解释具有多元性，Al无法替代人类对历史进行哲学层面的思考，史料真伪判断需依赖人类经验与逻辑链验证，AI只能辅助而不可能替代历史研究，因此人文精神应当成为AI应用的指导。在AI技术蓬勃发展的今天，史学工作者需要具备技术理解、应用、批判能力，包括了解主流技术工具的基本原理与功能 (如大模型、大数据、机器学习、多模态) 与伦理问题、理解技术的局限性、潜在风险；能够根据研究需求选择合适的技术工具, 将技术与传统研究方法结合,开发新范式；分析技术对研究过程与结果的潜在偏见, 判断技术是否真正提升了研究质量,针对技术缺陷提出优化方案。科研工作者应尽可能试用不同的大语言模型和 AI 应用, 找到不同场景下的最佳解决方案，同时保持对新兴技术的敏锐和好奇。

 

 

 

与谈人云妍根据日常使用经验提出如何在现有条件下最大限度利用AI，并防止AI出现“一本正经胡说八道”的现象。罗工程师认为这些困惑可以通过明确使用者身份、给出准确而详细的提示词、提高与AI的对话水平，以及AI技术本身的不断更新迭代解决。姜涛认为目前AI在专业应用方面仍然存在缺陷，但可以为利用者提供一些思路，因此保持一定的AI幻觉还是有必要的。近代的史料数量异常庞大，新史料不断出现，资料数字化、数据库的建设滞后，所以AI模型的建立仍有提高的空间。此外信息的泄露也是需要重视的问题。罗工程师认为AI提供确切信息或开放性信息取决于不同的应用场景，模型建设的水平由人类希望为AI提供什么样的数据决定，应用的本地化部署有望保证信息安全。

 

 

 

讲座最后，与会者就各自使用AI的感想、困惑以及对新技术和近代史研究融合的展望与主讲人进行了热烈的互动交流。本次讲座为历史学界和AI领域的交流搭建了桥梁，也为未来AI与历史研究的协同发展提供了新的思路。