2026年1月8日上午，主题为“AI与历史研究：‘吾与点’的功能展示”的学术交流活动在中国历史研究院行成楼阅微厅顺利举行。本次活动由中国社会科学院近代史研究所社会史研究中心主办，唐仕春研究员担任主持人，中国社会科学院大学历史学院25级硕士生李馨悦受邀进行分享。活动聚焦智能数据平台“吾与点”的实际应用，旨在为师生搭建交流桥梁，共同探索数字化时代下如何使用AI辅助历史研究、优化史料处理与信息抽取的创新路径。
李馨悦 中国社会科学院大学历史学院25级硕士生
中国社会科学院大学历史学院2025级硕士生李馨悦在北京大学数字人文研究中心实习，对该中心推出的“吾与点”智能数据平台具有深入的实践经验。针对参会人员对AI技术应用的探索需求，她以清晰易懂、注重实用为原则，从三个方面进行了分享：
首先，细致讲解了“吾与点”智能数据平台及其使用方法，包括访问路径与核心功能，并结合具体案例演示了该平台的操作方法。通过对英文报纸图片的识别与翻译、对光绪三十三年度支部通阜司奏案的中文转写与关系抽取，直观呈现了该平台在多语言文献处理与复杂文本解析中的实际应用效果，令参会人员切实了解了AI技术如何服务研究。为便于大家亲身体验和实际操作，会前已建议参会人员携带电脑，以便现场跟随操作。李馨悦对操作过程中遇到的问题逐一耐心解答，帮助大家更好地掌握该平台的使用方法。此外，她还介绍了该平台基于数据库可构建数据集、智能体、小程序等拓展功能，为后续研究提供了更多思路。
其次，简要梳理了当前主流AI大模型的特点与适用场景，特别强调撰写清晰、具体、结构化的指令能够使AI大模型能力最大化、误差最小化。以CO-STAR框架为例，有效的AI提示语应包含以下6个信息点：C即Context（上下文），提供清晰的背景信息；O即Objective（目标），明确任务目标；S即Style（风格），设定所需的写作风格；T即Tone（语调），确定语言语调；A即Audience（受众），描述目标读者；R即Response（回应），说明具体的输出形式与要求。该框架有助于快速掌握提示语的撰写技巧。
此外，还介绍了大型古籍数字化平台“识典古籍”。该平台收录各类古典文献与档案等丰富资源，其古籍图文对照、自动标点、实体标注及智能翻译等功能，可为历史研究提供重要的技术参考。
唐仕春研究员对本次活动进行了总结。他表示，AI工具日新月异，不仅在资料收集、整理与呈现等方面助力学者大幅提升效率，也为史料分析与史学写作提供新思路。未来的史学研究将深度融合AI，无论愿意与否，都需要面对这一趋势。拥抱AI，才能跟上时代步伐。本次分享活动通过直观展示与体验，揭示了AI对史学研究的潜力，激发了学者对AI工具的兴趣与重视。从实际操作出发，与会人员收获了AI辅助历史研究的新方法与新思路。AI工具的熟练运用以及贴合个人研究需求的提示语撰写，仍需在实践中不断摸索。本次活动既贴近研究实际需求，又兼顾操作实用性，获得了与会人员的一致好评。（撰稿：马若冰，中国社会科学院大学历史学院25级硕士生）
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